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基于擴展可靠性試驗的全局靈敏度分析 基于擴展可靠性試驗的全局靈敏度分析 可靠性試驗靈敏度包括局部靈敏度和全局靈敏度。局部靈敏度為失效概率對基本變量分布參數在某一給定值處的靈敏度，全局靈敏度為參數在其整個取值范圍內變化時，靈敏度隨參數變化的函數或曲線。在實際工程問題中，通常我們
算例驗證 算例驗證 算例 7.1 ： 功能函數 ，其中 ， 為模糊變量，下面分別假設其隸屬函數為對稱梯形分布、對稱拋物型分布和對稱柯西型分布。表 71 、表 72 和表 73 分別給出了在上述不同隸屬函數分布情況下，結構的 模糊隨機 可靠性試驗和可靠性試驗 靈敏度的數字模擬
“改進等面積”近似等價正態化方法 改進等面積近似等價正態化方法 針對對稱拋物型隸屬函數，采用 7.4.2 節中給出的實例，將隸屬函數類型改為 的拋物型分布， 圖 7.4 給出了等面積法所得到的等價正態型隸屬函數與原隸屬函數的對照。 由 圖 7.4 可以看出等面積法得到的等價正態型隸屬函數趨近于
“等面積”近似等價正態化方法 等面積近似等價正態化方法 等面積法的思路是：選取適當的等價正態型隸屬函數 的位置參數 和形狀參數 ，使得等價隸屬函數 下的面積等于原隸屬函數 下的面積，即有下式成立 （ 1 ）對于對稱梯形隸屬函數 有 ，式左右兩端的積分結果分別為 將上述兩式代入式，可
“改進最大最小”近似等價正態化方法 改進最大最小近似等價正態化方法 上述等價正態化過程是近似的，對于對稱拋物型這樣的非線性隸屬函數，要想在變量的所有取值范圍內均得到精度很好的近似是不可能的，而且對于失效概率和可靠性試驗靈敏度的近似計算來說也是不必要的，因為只有基本變量的尾分布
